多层感知器解决异或问题
多层感知器(Multilayer Perceptron,简称MLP)是一种常见的人工神经网络模型,具有强大的非线性拟合能力。异或问题是一个经典的二分类问题,传统的线性模型无法解决该问题。本文将介绍如何使用多层感知器解决异或问题,引出读者的兴趣。 背景 异或问题是一个二元分类问题,其输入和输出之间的关系如下: | 输入1 | 输入2 | 输出 | |-------|-------|------| | 0 | 0 | 0 | | 0 | 1 | 1 | | 1 | 0 | 1 | | 1 | 1